MOCKUP · 医療ビジネスアイデア #99 · 外観イメージ(ダミーデータ)
#99

手の震えを「測って・続けて」管理する——本態性振戦の在宅マネジメント

9:41📶 🔋100%
Nagi
おはようございますとしこ さん(68)
今朝の振戦スコア2.8/4動作時
主要周波数6.2Hz描画+加速度
今朝の渦巻き描画テスト
渦巻き描画テスト(アルキメデス螺旋)
お手本の渦巻きをなぞって描き、線の揺れから振戦を数値化(診断はしません)
✍️ 今朝の記録
お手本
あなたの描画
振戦スコア2.8/4
主要周波数6.2Hz
線のブレ幅中等度
今の状態とおすすめ
家での記録のまとめ(直近2週間)
薬の効きが一定せず、書字・食事に支障が続いています。
神経内科の受診をおすすめします。
🏠このまま
経過観察
💬かかりつけ
に相談
🏥専門外来
(神経内科)
Nagiは診断も治療判定もしません。記録を医師に渡すための道具です。安静時にも手が震える・歩きにくい・ろれつが回りにくいときは別の病気の可能性——早めに受診を。効くかどうかの判断は医師が行います。
手の揺れの波形(加速度センサ)
姿勢を保ったとき/安静のときの揺れ
本態性振戦は「動かすと震える」のが特徴。安静時はほとんど揺れません
安静時(小)
動作時(大)
周波数 6.2Hz・動作時に振幅が大きく、安静時は小さい——本態性振戦に典型的なパターン。ただし鑑別(パーキンソン病など)は医師の診察が必要です。
薬・生活と振戦スコアの推移
この2週間(1日1回の渦巻きテスト)
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💊 アロチノロール開始(4日目〜)で全体に低下。☕カフェイン・😴睡眠不足の日は震えが強い傾向。薬が効いているか・誘因は何かを家で見える化します(効果の判定は医師)。
受診のご案内
🏥
提携 みなと神経内科
最短 6/9(火) ・ 2週間の記録を連携済み
受診予約
🧠
あおば脳神経センター
難治例の集束超音波(MRgFUS)・DBS相談に対応
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神経内科の受診を予約する →
↑ 仮ブランド「Nagi」。渦巻き描画と加速度センサで手の震えを客観的に数値化し、
薬の効きを可視化して神経内科・MRgFUSへ繋ぐ在宅振戦アプリ(診断はしない)。
本態性振戦は最も多い不随意運動なのに、重症度は外来での手書きスパイラルの目視と医師の主観頼み。渦巻き描画+加速度センサで家での揺れを数値化し、薬の効きを見える化して治せる選択肢へ繋ぐ外観イメージ。
🌍 海外の成功事例
  • Cala Health(米国):手首に巻くウェアラブル神経変調デバイス Cala kIQ/kIQ Plus。手首の正中・橈骨神経へ個別調整した経皮刺激(TAPS)を与え、本態性振戦・パーキンソン病の動作時の手指振戦を抑える本態性振戦に対する唯一のFDAクリア済みウェアラブルとされ、最新の kIQ Plus は2026年4月にFDAクリア。在宅データで3か月の機能改善、多くのユーザーで振戦パワーが50%以上低減と報告。「家庭で振戦を測り・抑える」ことが現実になっている。
🎯 解決している課題

本態性振戦(ET)はパーキンソン病よりはるかに多い、最もありふれた不随意運動。動作時に手が震えるため字が書けない・飲み物がこぼれる・人前が怖いと生活と尊厳が削られる。ところが重症度は外来での手書きスパイラルの目視と主観スケール頼みで、家での実態や薬の効きは分からない。パーキンソン病と混同され、「歳のせい」で片付けられ、治せる選択肢に辿り着けない人が多い。

🇯🇵 日本の空白

ET診療は神経内科の主観評価+手書きスパイラル+投薬が中心で、客観的な在宅振戦定量・薬効の可視化・重症例をMRgFUS/DBSへ繋ぐ導線を一気通貫で支える製品はほぼ無い。Cala型の神経変調デバイスも国内では一般に提供されていない。なぜ無いか=①振戦の数値化アプリは医療機器該当(SaMD)の線引きが難しい②ETは「命に関わらない」と軽視され診療報酬・投資の動機が弱い③神経変調デバイスは規制・コストが重い。参入余地=診断・治療でなく「測って・続けて・繋ぐ」管理層。

⚖️ 実現性と障壁(率直に)
  • (a)描画・加速度から「治療効果を判定」するとSaMDとして薬機承認が必要になりうる→まずは診断・効果判定をせず所見を記録して医師に渡す非診断ツールに留める。
  • (b)ETとパーキンソン病・薬剤性・甲状腺機能亢進等の鑑別は医師の領域=受診勧奨に限定し、診断と紛らわしい表現はNG(薬機法)。
  • (c)Cala型の神経変調は別物で規制・コストが重く、すぐ作れるのはハードでなくソフト(定量・管理)の楔。(d)加速度センサ精度・描画テストの標準化、(e)保険外=自費になりやすくマネタイズが課題。
💡 Hiro向け

医学=ETの重症度(動作時振戦・書字・描画)と赤旗(安静時振戦・歩行障害・ろれつ)の線引き、第一選択薬の効果判定の考え方。エンジニア=渦巻き描画+加速度/ジャイロで振戦の周波数(4〜12Hz)・振幅を抽出し、服薬・カフェイン・睡眠と時系列で結ぶ。AIは"診断"でなく"ちゃんと測れているか・変化があるか"の補助に限定。トレーダー=症状・数値から「経過観察/受診/専門外来」の確率を見積もり、過小治療と過剰紹介のトレードオフを最適化。楔=一つの神経内科と組み、非診断の客観定量で「薬が効いているかを家で可視化」を実証する。

外観イメージ(実データなし)・元アイデア → ideas.md #99