褥瘡・糖尿病足・下腿潰瘍の評価は今も定規＋写真＋目視スコアで、測定者ごとにブレ、悪化の兆候を見逃す。専門のWOC看護師は希少で全現場を診られない。Swiftは誰のスマホでも標準化された計測と経過管理を可能にし、悪化前に介入する。
日本の褥瘡管理はDESIGN-R®2020という世界に誇る評価標準があるのに、その採点は今も手作業。創傷特化のAI画像計測の専業プレイヤーは目立たない。一方で褥瘡対策は診療報酬で評価され（褥瘡ハイリスク患者ケア加算等）、訪問看護・介護施設・療養病床という確かな“買い手”がいる。糖尿病足の切断予防も同根。標準はあるが測定がアナログ＝デジタル化の空白。
入口は非医療機器の計測・記録レイヤー：訪問看護ステーション/介護施設向けに、スマホ撮影→面積・性状の自動計測→DESIGN-R®準拠で記録→経時グラフ＋悪化アラートを返すSaaS。診断はせず“測って残す”に徹し薬機を回避、後にSaMDへ。希少なWOC看護師の時間と訪問ルートを、悪化リスクの高い創傷へ最適配分（トレーダー感覚）。創傷治癒の医学×画像セグメンテーションのML。#9病理・#11網膜と同じ画像AIでも、体表創傷×在宅×経過管理という別レイヤー。