MOCKUP · 医療ビジネスアイデア #7 · 外観イメージ（ダミーデータ）
#7

透析を「防ぐ」に払う——特定健診データからCKD重症化を層別化し、受診・中断防止までつなぐ保険者ダッシュボード

🔒nefra.health/population/ckd/2026-05
みなと健康保険組合（架空） ・ 重症化予防プログラム
2026年5月 ▾ 腎
🧪 CKD高リスク抽出
742人
対象 12,480人を層別化
🔗 受診勧奨 → 受診
58%
▲ 31pt 介入前比
⚠ 通院中断アラート
86人
要・再勧奨フォロー
🩺 透析導入 回避見込み
23人/年
予測・成果連動の指標
CKD重症度ヒートマップ（KDIGO分類）
特定健診の eGFR × 尿アルブミンで対象者を層別化。橙〜赤が重症化・透析リスク集団
A1
正常〜軽度
<30
A2
微量
30–300
A3
顕性
>300
G1≥90
5,820
240
31
G260–89
4,510
360
58
G3a45–59
410
188
64
G3b30–44
96
110
72
G415–29
18
34
41
G5<15
4
9
17
低リスク 中等度 高リスク 最高（透析リスク）
尿アルブミン UACR（mg/gCr）→　／　↑ eGFR（腎機能）
受診勧奨 → 通院中断防止
高リスク抽出から受診・管理接続まで。離脱者は自動で再勧奨
① 高リスク抽出742 人 ・ 100%
② 受診勧奨 到達689 人 ・ 93%
③ 受診・管理に接続430 人 ・ 58%
268
生活・服薬
セルフ管理
118
かかりつけ医
で経過管理
44
腎臓内科
へ紹介
保存期での進行遅延（コホート試算）+2.4年
高リスク者ワークリスト （個人は匿名IDで表示・保健指導の作業画面）
対象者eGFR（推移）UACR区分受診状況推奨アクション
A-2287
44▼8
 A2 中断 92日 受診再勧奨（SMS/自動架電）
C-0975
55▼6
 A2 未受診 初回 受診勧奨
B-1043
36▼2
 A3 受診済 腎臓内科で保存期管理
D-0461
25▼3
 A3 受診済 透析回避・保存期 集中管理
E-1560
46→0
 A1 経過観察 半年後 再検査
🔒
本画面は保険者向けの集計・層別化ビュー。特定健診データは委託契約に基づき匿名加工して解析し、個人の受診情報は本人同意のもとで提携医療機関にのみ連携。医療行為は提携腎臓内科が担い、本サービスは抽出・受診勧奨・離脱防止に限定（診断・治療は行わない）。
↑ 仮ブランド「Nefra」。特定健診の eGFR/尿アルブミンから CKD 高リスクを層別化し、
受診勧奨〜通院中断防止までつなぐ保険者向けダッシュボード。
日本は「透析」には潤沢に払うのに、「透析を防ぐ」には払う仕組みが無い。米国で$1B級が林立した value-based CKDケアの“入口”を、すでにある特定健診データから作る外観イメージ。
🌍 海外の成功事例
  • Strive Health（米）：CKD/末期腎不全を予測AI＋多職種チームで包括ケアし進行を遅らせる value-based プロバイダー。2025年9月に$550M調達（うちequity $300M）、累計$948M、評価額$1.8B。
  • Monogram Health（米）：AIで腎症進行を予測・遅延、$375M調達。Somatus（米）：在宅透析を増やし進行を遅らせる concierge 腎ケア。
  • 米は CMS の Kidney Care Choices（“予防に払う”）が追い風で $1B 級が林立。
🎯 解決している課題

腎不全は「気づかず進行 → 透析 → 生涯 週3回・高コスト」の典型。早期に eGFR/尿蛋白の悪化を捉え、受診と生活/薬剤管理に介入すれば、透析導入を数年遅らせ、患者QOLと医療費を同時に救える。

🇯🇵 日本の空白

透析患者34.7万人、導入原因1位は糖尿病性腎症（39.5%）、腎不全関連の医療費は年約1.5兆円。だが「重症化予防プログラム」は保健指導止まりで、Strive型の“予測AI＋多職種包括ケア＋リスク負担”プロバイダーは未確立。理由は明快——日本は出来高で、透析は儲かるが「透析を防ぐ」ことに払う value-based payment が無い。受益者（保険者/国）と担い手が繋がっていない。

⚖️ 実現性と障壁（重い）
  • 追い風：巨大な金額インパクト、特定健診の eGFR/尿蛋白データ、2028年に新規透析3.5万人以下という国の目標。
  • 障壁：①本丸の value-based payment が日本に無く、成果連動の座組みを自前で作る必要 ②腎臓内科・透析クリニックは“予防で透析が減る”と売上減の利益相反 ③医療介入は医師法、純ソフトで完結しない（腎臓内科連携必須）。
💡 Hiro向け

制度本丸は待つしかないが、周辺は現行制度で回る。入口は「特定健診データから CKD高リスク者を抽出 → 受診勧奨 → 中断防止」エンジンを保険者/自治体へ（重症化予防予算がある）。次に腎臓内科クリニックへ「CKD進行予測＋通院離脱防止」SaaS。最終的に保険者と医療費削減のシェアで成果連動へ。健診データ×予測モデル×成果設計（トレーダー感覚）が効き、腎臓は医学生の彼にも馴染み深い。

外観イメージ（実データなし）・元アイデア → ideas.md #7